Осмотр AOI печатной платы

Технология автоматического оптического контроля (AOI) в основном использует камеру для сканирования поверхности печатной платы для обработки и анализа изображений, точного обнаружения и проверки электрических соединений, положения компонентов и текстовых изображений печатной платы. В отличие от традиционного визуального контроля, AOI позволяет не только обнаруживать тонкие дефекты, которые трудно заметить невооруженным глазом, но и значительно повышать эффективность производства плат и уменьшать количество ошибок, которые могут быть вызваны зрительным утомлением в ручных производственных процессах.

В частности, технология AOI в основном включает следующие три этапа:

Первым шагом является предварительная обработка, которая обрабатывает отсканированное изображение печатной платы и преобразует его в цифровое изображение, то есть из изображения в градациях серого в двоичное изображение. Основной целью этого процесса является адаптация к различным типам печатных плат и обработка белых шрифтов.

Второй шаг — извлечение признаков. Используйте алгоритмы обработки изображений для извлечения различных характеристик цифровых изображений, включая электрические соединения (пайки), положения устройств, текстовые изображения и т. д. Для проверки контактных площадок и контактов можно использовать технологию глубокого обучения или искусственного интеллекта для достижения более и точное обнаружение.

Третий шаг — сравнительная проверка, при которой собранные данные используются для определения общих стандартов различных печатных плат. Это позволяет быстро и точно определить, соответствует ли качество печатной платы стандартам, что значительно повышает эффективность и общее качество производства печатных плат.

Технология AOI стала важной технологией в производстве и изготовлении печатных плат. Это может не только улучшить качество и эффективность производства печатных плат, но также уменьшить зависимость от невооруженного глаза в ручных процессах и повысить скорость производства. В будущем технология автоматического оптического обнаружения с более высоким отношением сигнал/шум и более точными алгоритмами предоставит нам больше возможностей и эффективности для интеллектуального производства.